class: center, middle .linea-superior[] .linea-inferior[] <img src="imagenes/logo_super_portada.png" width="180" /> # Tarea 3 ## Plazo: 27 de junio con puntaje extra o 30 de junio sin extra --- background-image: url("imagenes/background.PNG") background-size: contain; background-position: 50% 0% # Preámbulo Esta tarea, al igual que en la anterior deberán crear de cero su script. Por favor sea ordenado y utilice tantos comentarios sean necesarios para que se acostumbren a que su trabajo sea autoexplicativo. Recuerde que antes de escribir la respuesta a cada pregunta, debe escribir como comentario en la línea anterior, el numeral que está respondiendo. Por ejemplo: ``` r # Pregunta 2.1 o Pregunta 2: 1, o como usted prefiera hola <- "hola" ``` Si entregan una respuesta sin antes haber puesto como comentario el numeral en la línea anterior tendrán una penalización de **1 décima**. Todas las preguntas utilizarán la librería `dplyr` y una nueva librería llamada `gapminder` que contiene información de 142 países asociada a expectativa de vida, PIB per cápita, población, etc. Dado que esta librería aún no la hemos utilizado en clases, deben instalarla primero para poder cargarla. ¡Recuerden la función para instalar librerías y recuerden poner el nombre en apóstrofes! A su vez, recuerden cargar las dos librerías para poder utilizar las funciones que contienen. --- background-image: url("imagenes/background.PNG") background-size: contain; background-position: 50% 0% # Pregunta 1 (Acciones típicas al enfrentarse a nuevas bases) Primero cargue las librerías `dplyr` y `gapminder`. El paquete gapminder posee dos bases de datos. La primera se llama de la misma forma que la librería, es decir, `gapminder` y la segunda se llama `gapminder_unfiltered`. En todos los ejercicios de esta tarea utilizaremos la **primera base**. 1.- Asigne la base `gapminder` a un objeto y llámelo `paises`. 2.- Imprima las dimensiones del objeto `paises`. 3.- Imprima el nombre de las columnas del objeto `paises`. 4.- Demuestre de la manera en que usted prefiera (debe ser por medio de código eso sí), que la base `paises` no contiene elementos **NA**. --- background-image: url("imagenes/background.PNG") background-size: contain; background-position: 50% 0% # Pregunta 2 (Más pipes y verbos de análisis) Mediante el uso de pipes y los verbos vistos en clases haga lo siguiente. 1.- Filtre la base `paises` por aquellos países que forman parte del continente americano y mantengan solo la información asociada al año 2007. Luego quite las columnas `continent` y `lifeExp`. Luego genere una nueva variable que corresponda a la multiplicación de `gdpPercap` y `pop`, y llámela `pib`. Finalmente, ordene la base por la columna `pib` de mayor a menor. ¿En qué puesto está Chile? 2.- Partiendo desde la base original de `paises`, es decir con todas las columnas originales, quite las columnas `pop` y `gdpPercap`. Luego, genere una nueva columna llamada `es_de_america` que tomará el valor `\(1\)` si el país es americano y `\(0\)` si no es americano (¡recuerde la función `if_else`!). Luego, filtre la base para mantener solo los países que tengan el valor `\(0\)` en la columna `es_de_america` (es decir, que no sean americanos). Finalmente, ordene la base según la expectativa de vida (`lifeExp`) de menor a mayor. ¿Cuál es el país con peor expectativa de vida y en qué año fue? --- background-image: url("imagenes/background.PNG") background-size: contain; background-position: 50% 0% # Pregunta 3 (Estadísticas descriptivas con `group_by()` y `summarise`) 1.- Utilizando como punto de partida la base original, es decir, `paises`, fíltrela para mantener solamente los registros asociados al año 2007. Luego agrupe la base por continente. Utilizando la función `summarise()` muestre las estadísticas asociadas a número de casos (recuerde la función `n()`) y el promedio o media de la expectativa de vida (utilíce la función `mean()` sobre `lifeExp`) (puede poner el nombre que usted prefiera a estas columnas de estadísticas). Finalmente ordene esta nueva base por el promedio de la expectativa de vida de mayor a menor. ¿Qué continente posee la mayor expectativa de vida? 2.- Utilizando como punto de partida la base original, es decir, `paises`, agrupe la base por continente y por año (esto lo pueden hacer utilizando la función `group_by()` e incluyendo las columnas a agrupar separadas por una coma). Utilizando la función `summarise()` muestre la estadística que entregue el valor máximo (recordar función `max()`) de la variable `gdpPercap`. Finalmente ordene esta nueva base por el valor máximo de `gdpPercap` de mayor a menor. ¿A qué continente y en que año se encuentra el máximo valor de PIB per cápita (`gdpPercap`)?